数据采集子系统负责从各个数据源收集数据，并对数据进行清洗和转换。它可以通过各种方式获取数据，如数据库连接、API接口、文件导入等。数据采集子系统的主要功能是确保数据的准确性和完整性，并将数据转化为可用的格式供后续处理和分析使用。

数据清洗子系统用于处理采集到的原始数据，去除其中的噪声、重复和不完整的数据，以及修复数据中的错误和不一致性。它可以根据预定义的规则和算法进行数据清洗和转换，以提高数据的质量和可用性。数据清洗子系统在数据预处理和准备阶段起到关键作用，为后续的数据分析和挖掘提供高质量的数据基础。

数据质量管理子系统负责制定和执行数据质量管理策略和措施，以确保数据质量的持续改进和控制。它可以根据数据质量评估的结果，制定相应的数据质量规范和标准，并提供相应的数据质量管理工具和方法。数据质量管理子系统还可以与其他管理系统集成，如数据治理、风险管理等，实现数据质量的全面管理和控制。